KPM MCT569 Առցանց NIR սենսոր սանիտարական դիզայնի համար



-
MCT569-ը սննդի և խորտիկների արտադրության մեջ լվացման պայմանների համար նախատեսված առցանց NIR սանիտարական սենսոր է։ Սենսորը օգնում է օպերատորներին վերահսկել խոնավությունն ու յուղի (ճարպի) պարունակությունը և ապահովել արտադրանքի բնութագրերին համապատասխանությունը յուրաքանչյուր արտադրական ցիկլի ընթացքում։ MCT569-ը ունի IP69 պաշտպանություն և օգտագործում է NIR տեխնոլոգիա, որը լայնորեն կիրառվում և ընդունված է սննդի արտադրության մեջ։
MCT569-ը սննդի և խորտիկների արտադրության մեջ լվացման պայմանների համար նախատեսված առցանց NIR սանիտարական սենսոր է։ Սենսորը օգնում է օպերատորներին վերահսկել խոնավությունն ու յուղի (ճարպի) պարունակությունը և ապահովել արտադրանքի բնութագրերին համապատասխանությունը յուրաքանչյուր արտադրական ցիկլի ընթացքում։ MCT569-ը ունի IP69 պաշտպանություն և օգտագործում է NIR տեխնոլոգիա, որը լայնորեն կիրառվում և ընդունված է սննդի արտադրության մեջ։
- Սենսորը լիովին հարմար է լվացման համար սննդի արտադրության մեջ (IP69 դասի պաշտպանություն):
- Բարձր արագությամբ չափումը թույլ է տալիս գրանցել մինչև 99 չափում մեկ վայրկյանում
- IP67-ով դասավորված օգտագործողի ինտերֆեյսը պաշտպանում է բարդ աշխատանքային միջավայրերում
- Հեշտ է գործարկել, ինտեգրել և ստանդարտացնել մի քանի գծերի վրա
- Հատուկ ջերմաստիճանով վերահսկվող դետեկտորը ապահովում է չափումների կայունությունը
- Լիովին մոդուլային, բոլոր բաղադրիչները հեշտությամբ փոխարինելի են դաշտում
- Հեշտ է խնդիրները հայտնաբերել առաջադեմ ներկառուցված ախտորոշման միջոցով
- Համոզվեք, որ սննդամթերքը ունի իդեալական կառուցվածք և համ, չափելով խոնավությունը, ճարպը և այլ պարամետրեր
- Արագ որոշումներ և փոփոխություններ կատարեք արտադրական գծում (օրինակ՝ կարգավորեք վառարանի կամ տապակիչի ջերմաստիճանը) վերլուծական տվյալների օգտագործմամբ
- Լիարժեք լվացման համատեղելիությունը այն իդեալական է դարձնում suspended օդում մասնիկներով սննդի միջավայրերի համար
- Խնայեք ծախսերը և նվազեցրեք թափոնները, ինչը կբարելավի ձեր ընկերության շահութաբերությունը
նմանատիպ ապրանքներ
Siemens կատալոգ
Դիտեք Siemens Products for Process Instrumentation կատալոգը:


































